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Intel 发表 Distribution for Apache Hadoop

作者: 分类: F梦生活 发布于:2020-06-07 浏览(459)


为确保更多企业与个人能善加运用每天产生、蒐集、储存的大量资料 – 亦即巨量资料(Big Data) – 英特尔宣布推出Intel Distribution for Apache Hadoop* (Intel Distribution)软体。这款内含Intel Manager for Apache Hadoop*的软体是基于晶片的架构所设计,具备领先业界的效能与改善安全性的功能。

  从巨量资料中分析出有用资讯并对其赋予意义,将促进科学探索、催生新的商业模式以及消费者体验,对于改变社会型态有着可观的影响潜力。然而,因为现今的技术、方法、以及技能对于资料型态来说太过僵化,而且布建的成本过于昂贵,因此至今全世界只有一小部分的人能从所有资讯中撷取出价值。

  Hadoop*是开放原始码框架,用来储存与处理可扩充伺服器丛集中庞大且多类型资料,因此成为各界用来管理资料的首选平台。因应从数十亿个感测器与智慧型系统汇集而来的更多资讯,整个框架必须维持开放性与扩充性,并须配合用户需求带来企业级的效能、安全性、以及具备可管理的能力。

  英特尔副总裁暨资料中心软体部门总经理Boyd Davis表示:「人和机器都会产生宝贵的资讯,并在诸多方面丰富我们的生活,像是从精準预测极端气候到为绝症开发客製化疗法。英特尔致力于提升所有的运算动能,提供给开放原始码社群,为业界提供一个更好的基础,藉此推展创新的极限,掌握巨量资料带来的转型机会。」

效能与安全:英特尔开创的新局面
  英特尔提供了以Apache Hadoop*为基础的创新开放性平台,能跟上巨量资料分析快速演进的步伐。Intel Distribution率先提供完全加密机制,支援Intel XeonR处理器中的IntelR进阶加密标準新指令(Intel AES New Instructions,Intel AES-NI)。HadoopDistributed Files System*系统提供基于晶片的加密功能,让企业能更安全地分析其资料集,而且效能完全不会因加密程序而降低。

  Intel XeonR处理器平台中针对网路与IO技术进行最佳化,打造出更上一层楼的分析效能。过去需花四小时以上去分析1 TB (terabyte)的资料,由于英特尔硬体与Intel Distribution快速处理资料的组合,现在仅须七分钟1就能完成。英特尔估计全世界每11秒就产生1 PB (petabyte),也就是1,000 TB的资料量,相当于长度达13年的HD影片,英特尔的技术实力为世界开创了更多可能性。

  例如在医院中,撷取出的资讯能协助改善病患的医疗成效,帮助医护人员做出更快且更精準的诊断,藉由分析数百万份的电子病历、公共卫生资料、以及保险理赔记录,去判断药物的效果、药物间的相互作用、建议用药剂量、以及潜在的副作用。同时藉由严格的全球化实施规範,以保护医疗与付款资讯,让资料进行分析时仍得以维护安全与隐私性。

  此外,Intel Manager for Apache Hadoop*软体亦协助系统管理者简化新应用程式的布建、设定、以及监视丛集的作业程序。以往,管理者必须了解每个程式使用系统资源的状况、Hadoop的组态、以及效能评测软体才能进行调校。运用Intel Active Tuner for Apache Hadoop*软体,可自动完成效能最佳化的设定,无须在效能调校时盲目地猜测。

  英特尔与多家策略伙伴合作将这款软体整合至数个下一代平台与解决方案,以及布建在公有云与私有云环境。支持该软体的伙伴包括1degreenorth*、AMAX*、思科(Cisco)*、Colfax Corporation*、Cray*、Datameer*、戴尔(Dell)*、En Pointe*、Flytxt*、Hadapt*、 HStreaming*、Infosys*、LucidWorks*、MarkLogic*、NextBio*、Pentaho*、Persistent Systems*、广达电脑(Quanta)、RainStor*、红帽(Red Hat)*、Revolution Analytics*、思爱普(SAP)*、赛仕(SAS)*、Savvis、CenturyLink *、Silicon Mechanics*、SoftNet Solutions*、美超微(Super Micro) *、Tableau Software*、天睿(Teradata)*、T-Systems*、Wipro*、以及Zettaset*。

跨入巨量资料的全方位途径
  新软体让英特尔得以扩展在资料中心运算、网路、储存、以及智慧型系统产品的庞大阵容。最近推出的Intel Intelligent Systems Framework结合许多互通解决方案,让智慧装置在一贯与可扩充的模式下进行连结、管理、以及防护,奠定协助蒐集、分析、以及产生重要资讯的基础,以应用在装置及资料中心间的端至端的分析。

  此外,英特尔持续挹注研发资源与资金,推动巨量资料产业体系的发展。英特尔实验室(Intel Labs)已领先从事先进分析的研究,其中包括Intel Graph Builder for Apache Hadoop*软体的开发,用来将巨量资料转换成一目了然的图表,以便于了解资料间的关连性。Intel Graph Builder针对Intel Distribution进行最佳化,让用户无须撰写大量的客製化程式码,进而缩短开发时间。与此同时,Intel Capital参与许多大型投资案,推动突破性巨量资料分析技术,其中包括MongoDB公司旗下的10gen,以及巨量资料分析解决方案供应商Guavus Analytics。